计算机科学与技术毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术研究

摘要：

近年来，随着深度学习技术的发展，图像识别技术在计算机视觉领域得到了广泛的应用。本文以基于深度学习的图像识别技术为研究对象，探讨了深度学习在图像识别中的应用及其发展趋势。通过搭建深度学习模型，结合大规模图像数据集进行训练，实现对不同类别图像的识别和分类，为图像识别技术的进一步研究与应用提供了重要参考。

关键词：深度学习、图像识别、计算机视觉、模型训练、分类技术

论文大纲：
一、绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究目的和方法
1.3 研究内容与结构

二、深度学习与图像识别技术综述
2.1 深度学习原理及发展
2.2 图像识别技术概述
2.3 深度学习在图像识别中的应用

三、基于深度学习的图像识别模型构建
3.1 数据预处理与特征提取
3.2 深度学习模型选择与构建
3.3 模型训练与优化

四、实验与结果分析
4.1 实验环境与数据集介绍
4.2 实验设计和结果展示
4.3 实验结果分析及讨论

五、应用与展望
5.1 图像识别技术在实际应用中的展示
5.2 发展趋势和未来研究方向

六、结论与展望
6.1 研究成果总结
6.2 存在问题和改进建议
6.3 后续研究展望

以上是论文的摘要和大纲，希望对您的论文创作有所帮助。