计算机科学与技术专业毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术研究

论文摘要：

本文针对图像识别技术在深度学习领域的应用展开研究，通过分析深度学习在图像识别中的优势和挑战，提出了基于深度学习的图像识别技术研究。首先介绍了深度学习的基本原理和发展历程，接着探讨了深度学习在图像识别中的应用现状和存在的问题，然后从理论和实践两个角度出发，通过算法模型的设计和实验验证，深入分析了基于深度学习的图像识别技术的优势和局限性。最后，提出了未来深度学习图像识别技术研究的发展方向和重点。

论文关键词：深度学习、图像识别、算法模型、优势、挑战

论文大纲：

一、引言
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状及问题阐述
二、深度学习基础
2.1 深度学习原理
2.2 深度学习发展历程
三、深度学习在图像识别中的应用
3.1 图像识别技术概述
3.2 基于深度学习的图像识别现状分析
四、基于深度学习的图像识别算法模型设计
4.1 模型架构设计
4.2 模型参数优化方法
五、实验设计与结果分析
5.1 数据集准备
5.2 实验设置和评估指标
5.3 结果分析和讨论
六、基于深度学习的图像识别技术优势与挑战
6.1 技术优势总结
6.2 技术挑战与解决方法
七、结论与展望
7.1 研究结论
7.2 未来研究方向

（总字数：837字）