计算机科学与技术毕业论文范文: 基于深度学习的图像识别技术

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摘要：
本论文基于深度学习技术，探讨了图像识别领域的最新进展。首先介绍了深度学习的基本原理和应用，然后详细分析了图像识别技术的发展历程。接着，通过对比不同深度学习模型在图像识别任务上的表现，提出了一种基于深度学习的图像识别技术。最后，通过实验验证了该技术在图像分类、目标检测等方面的有效性，为图像识别领域的研究提供了新的思路和方法。

关键词：深度学习、图像识别、模型比较、实验验证

论文大纲：
一、引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究目的
二、深度学习技术概述
2.1 深度学习原理
2.2 深度学习应用
三、图像识别技术发展
3.1 传统图像识别方法
3.2 深度学习在图像识别中的应用
四、基于深度学习的图像识别技术
4.1 模型设计
4.2 实验设置
五、实验结果与分析
5.1 图像分类实验
5.2 目标检测实验
六、结论与展望
6.1 研究成果总结
6.2 后续研究展望
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