信息工程专业毕业论文范文：基于深度学习的股票预测模型

摘要：

随着金融市场的发展和股票交易的日益繁荣，股票预测成为投资者关注的重要议题。传统的股票预测方法存在一定局限性，而深度学习技术的兴起为股票预测带来了新的机遇。本论文基于深度学习，提出了一种新的股票预测模型。通过采集大量的历史股票数据，运用深度学习算法构建预测模型，试图提高股票价格预测的准确性和稳定性。本研究旨在探讨深度学习在股票市场的应用，为投资者提供更有效的决策支持。

关键词：深度学习、股票预测、金融市场

论文大纲：

一、引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的与意义
1.4 论文结构安排

二、文献综述
2.1 传统股票预测方法及其不足
2.2 深度学习技术概述
2.3 深度学习在金融领域的应用现状

三、基于深度学习的股票预测模型
3.1 数据采集与预处理
3.2 神经网络模型设计
3.3 模型训练与优化

四、实证分析
4.1 实验设计
4.2 数据集介绍
4.3 模型评估与分析

五、结论与展望
5.1 研究成果总结
5.2 不足之处与改进方向
5.3 未来发展趋势

六、参考文献

七、附录