人工智能专业毕业论文范文：探究基于深度学习的图像识别技术应用。

论文摘要：

本研究旨在探究基于深度学习的图像识别技术在人工智能领域的应用。首先，通过对目前主流深度学习算法进行梳理和分析，总结出深度学习在图像识别中的优势和局限性。其次，基于深度学习的图像识别技术在实际应用中的具体场景进行深入研究和分析，探讨其在人脸识别、物体检测等领域的具体应用案例。最后，结合实验数据和案例分析，对基于深度学习的图像识别技术进行评估和展望，指出其未来发展方向和潜力。

论文关键词：人工智能、深度学习、图像识别、人脸识别、物体检测

论文大纲：

一、绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状

二、深度学习在图像识别中的优势与局限性
2.1 深度学习算法概述
2.2 图像识别中的应用现状
2.3 深度学习的优势
2.4 深度学习的局限性

三、基于深度学习的图像识别技术应用案例分析
3.1 人脸识别技术应用
3.2 物体检测技术应用
3.3 图像分类技术应用

四、实验设计与结果分析
4.1 实验设计
4.2 实验数据收集与处理
4.3 实验结果分析与讨论

五、基于深度学习的图像识别技术发展展望
5.1 技术发展趋势
5.2 研究挑战与解决方案
5.3 未来发展方向

六、结论与展望
6.1 研究成果总结
6.2 研究中存在的不足
6.3 后续研究展望

以上为论文初步构思，具体内容和结构仍有待进一步完善和细化。