人工智能专业毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术。

论文摘要：本文研究基于深度学习的图像识别技术，旨在探讨如何通过深度学习算法有效地实现图像识别。首先，本文对深度学习算法的基本原理进行了介绍，包括卷积神经网络、循环神经网络等。其次，结合图像识别技术的应用领域和意义，分析了基于深度学习的图像识别技术在实际应用中的价值和意义。最后，通过实验验证和案例分析，验证了基于深度学习的图像识别技术在提高识别准确率和效率方面的优势。

论文关键词：深度学习、图像识别、卷积神经网络、实验验证

论文大纲：
一、引言
A. 研究背景
B. 研究意义
二、深度学习算法概述
A. 深度学习基本原理
B. 卷积神经网络介绍
C. 循环神经网络介绍
三、图像识别技术应用和意义
A. 图像识别技术概述
B. 应用领域分析
C. 技术意义探讨
四、基于深度学习的图像识别技术研究
A. 算法设计与实现
B. 实验验证与结果分析
C. 案例分析与讨论
五、结论与展望
A. 研究总结
B. 发展趋势预测

以上为论文摘要与框架，具体内容可根据实际研究进行扩展与完善。